Python 機器學習

03
28
十月
NT$14,000.00

Python 機器學習–徹底研究-從零開始親手學習機器學習和人工智慧。

Python 機器學習–徹底研究,從分群到分類建模預測,實務應用在大數據資料庫分析,機器學習和人工智慧。Python程式語言深入淺出。SVM,SVR從理論到實務徹底介紹與實作萬用分類機分類與迴歸。

從這28小時的課程,你會學到

使用Python作大數據運算基礎
認知演算法
學會K-nearest最鄰近分類演算法KNN
實作KNN演算法使用手寫辨識MNIST
強化學習車載平衡使用Tensorflow 和Keras-RL
自編碼降維
使用Python作機器學習基礎
使用Python作數學運算
物件導向程式設計精華
Support Vector Machine 萬用分類機
Support Vector Regression 迴歸分析
學習到Python直譯器程式語言的強大功能
深入淺出Python程式語言
完全瞭解Python程式語言在資料科學的應用
視覺化Python資料結構
使用Pandas函式庫來建立資料結構
使用Matplotlib畫圖
使用Scipy科學函數庫作線性代數與矩陣科學運算
使用numpy模組建立矩陣
Python直譯器與計算機
變數資料型態
運算式是由運算子與運算元組成
+加-減*乘/除是運算子,先乘除後加減的結合優先順序
運算元是變數,數字,字串和資料結構
=是分配符號,將右邊的值分配給左邊變數
變數 運算式與運算子 串列 堆疊 佇列
布林運算式,布林值為True或False
在if敘述中,條件後的敘述只執行一次,而在while敘述中,則可執行一次以上。
函數,將多個複雜的程式區塊包在函數裡面,這樣在需要時,可以重複呼叫它.
遞迴函數是自己呼叫自己的函數,有最終值,開始回傳.
類別,成員屬性與成員方法
異常或錯誤處理
開啟,關閉及寫入檔案
認知演算法
機器學習分類
大數據資料
Python 機器學習_認知演算法
Python 機器學習_大數據資料_鳶尾花
Python 機器學習_加州大學鳶尾花資料
Python 機器學習_決策區域函數
Python 機器學習_建立模型Perceptron().fit()
Python 機器學習_認知演算法實作
Python 機器學習_認知演算法實作_使用JupyterNotebook
Python機器學習_Python 分類演算法_適應性神經元
Python機器學習_Python 分類演算法_最小化成本函數
Support Vector Regression 迴歸
SVM最佳化分類平面
SVM解最小化Lagrange乘法數問題
SVM分錯時要補償的問題
SVM求取成本最小解,C為補償參數
SVM將輸入資料對應到高維度特徵空間
SVM使用核心函數做向量空間轉換
SVM高斯RBF核心
SVM高斯RBF核心,標準偏差小,決策邊界較緊,標準偏差大,決策邊界較鬆
TensorFlow+Keras CNN 卷積深度學習影像辨識
cifar10_load_data()載入訓練和測試資料
RGB(紅藍綠)圖像
Tensorflow+Keras的核心為模型
Tensorflow CNN卷積和池化各有四層
TensorFlow+Keras最佳化隨機梯度下降
TensorFlow+Keras訓練模型,使用交叉熵
TensorFlow+Keras建立模型model
Cifar-10圖片集
啟動Tensorboard
TensorFlow Saver類別儲存變數
混淆矩陣
在PyCharm新增TensorFlow
TensorFlow卷積的圖形
TensorFlow conv_1卷積變數的範圍
TensorFlow Visualization視覺化輸出
Cifar_10影像特徵圖
Cifar10測試和驗證的準確度
安裝SQL SERVER 2017開發版
安裝SQL SERVER 2017開發版_實作
安裝SQL Server 2017評估版_實作
打開SQL Server管理工具
MySQL資料庫安裝_Windows版
MySQL資料庫安裝_Windows版_實作
MySQL資料庫安裝_MAC版
MySQL資料庫安裝_MAC版_實作
Python連接MySQL資料庫
Python連接MySQL資料庫實作
分類與預測
資訊熵Entropy
Information Gain資訊增益
ID3決策樹演算法
鳶尾花決策樹分類
隨機森林結合強學習
K-nearest最鄰近分類演算法KNN
基本機器學習演算法
線性迴歸
Windows 10環境安裝Python軟體及Anaconda軟體
在Window 10下載及安裝Python軟體

要求

使用電腦的初級能力
高中以上

說明

Python 機器學習–徹底研究-從零開始親手打造影像辨識系統。
本課程有一天學會 Python,Python 機器學習–徹底研究,Python強化學習重要課程。

課程網址(限時折扣中)

Python人工智慧專業培訓班 (創造AI實力百萬年薪)(線上Line心法傳授)(資策會–原價16000特價5700元)

本課程包含

  • Python 機器學習–徹底研究-從零開始親手打造影像辨識系統。
    本課程有一天學會 Python,Python 機器學習–徹底研究,Python強化學習重要課程。
  • 強化學習被普遍用於訓練遊戲AI ,人類告訴 AI 一種遊戲的得分獎機制,但卻不教授遊戲方法,由 AI 反覆進行遊戲、努力爭取更高分的過程中自我進化。
  • AlphaGo 就完全擯棄了人類棋譜經驗,在純粹的自我對弈中,從零進化到更強版本。
  • 人工智慧,置於虛擬現實的遊戲環境中。經歷強化學習後,該人工智能在遊戲中,超越了一般人,達到了職業遊戲玩家水平。
  • 強化學習在自動回授控制機器手臂及車桿平衡的運用。
  • Python 強化學習為人工智慧大數據必學課程。
  • 本課程有Python程式語言—從零開始徹底研究TensorFlow程式設計,精通Python程式語言兩個課程
  • Windows 10環境安裝Python軟體及Anaconda軟體,包含Spider及Jupyter Notebook
  • TensorFlow+Keras Python 機器學習影像辨識系統。
  • 循序漸進,從基礎到實作,從Python程式語言基礎到Python深度學習與Python機器學習,再到TensorFlow+Keras CNN影片辨識。
  • 親手使用TensorFlow CNN卷積深度學習影像辨識TensorFlow 計算圖及Tensorboard。
  • 親手TensorFlow Visualization視覺化輸出
  • Python深度學習類神經網路,徹底瞭解與實作SVM萬用分類機,機器學習分群,監督式學習分類,決策樹,讓您徹底瞭解大數據資料庫資料分析
    決策樹實務運用在金融保險信用評等分析
  • 基本機器學習演算法,線性迴歸,邏輯迴歸,分群降維使用主成份分析PCA,分類降維LDA
  • 單純貝氏分類器
  • Python連接使用SQL Server 2017資料庫機器學習.
  • Python連接使用MySQL資料庫機器學習.
  • 強化學習-建立Anaconda工作環境 -Mac
  • 執行一般的openAI
  • 執行強化學習的使用車桿平衡CartPole
  • 強化學習簡介
  • K-nearest最鄰近分類演算法KNN
  • K-means:群聚的中心為基礎的分群
  • 28個小時…..122講座實作自編碼資料降維及詞向量,實作手寫辨識使用K-nearest最鄰近分類演算法KNN
  • 了解深度學習內涵,加強人工智慧專業知識.
  • 成為大數據分析師,深入挖掘商業智慧,與資料大數據工程
  • 機器學習實作使用Python和TensorFlow程式設計
  • TensorFlow程式設計徹底研究–深度學習影像辨識實作為人工智慧深度學習基礎課程
  • 自編碼資料降維
  • 詞向量Word2Vec
  • TSNE降維後的Word2Vec的嵌入向量視覺圖
  • 強化學習-建立Anaconda工作環境 -Mac
  • 執行一般的openAI
  • 執行強化學習的使用車桿平衡CartPole
  • 強化學習簡介
  • 這是華人界的知名科學家吳佳諺所推出的線上課程。
  • 所有問題一定可以得到解答
  • 從觀念入門,親手打造手寫辨識,讓你全盤了解Python資料科學,機器學習學習使用TensorFlow。
  • 初學者到進階使用者,對資料科學有興趣的人,商管財經人士,文法商人員,一般工程師,理工醫,電子電機與資料工程師、資料科學家。
  • 讓自己鍍金,提升自我價值。
  • Python 機器學習-親手TensorFlow實作手寫辨識與Python強化學習車桿平衡為人工智慧大數據基本學習課程
  • Python 機器學習 為徹底研究機器學習,一天學會 Python–從零開始徹底精通Python 程式語言,Python 深度學習,徹底研究強化學習課程。

目標受眾是誰

Python 程式語言
想學習Python程式語言
想學習強化學習車載平衡
想學習Open AI
想學習Deep Q Network
想使用Python作大數據運算基礎
人工智慧機器學習
想學習大數據的學生
Python 機器學習
想用Python解決問題的學生
想學習人工智慧基礎的人
想用Python來學習金融計算的人
想用Python來學習科學計算的人
想學TensorFlow+Keras的學生
想學習深度學習的學生
想學習手寫辨識數字的學生
想學習大數據資料科學的學生
深入淺出Python程式語言
視覺化Python資料結構
使用Matplotlib畫圖
使用Scipy科學函數庫作線性代數與矩陣科學運算
讀取台灣加權股價指數csv檔,big5編碼
Python 機器學習
Python 機器學習加強
Python 機器學習_認知演算法
Python 機器學習_建立模型
Python機器學習_Python 分類演算法_適應性神經元
Python機器學習_Python 分類演算法_最小化成本函數
SVM最佳化分類平面
SVM解最小化Lagrange乘法數問題
SVM分錯時要補償的問題
SVM將輸入資料對應到高維度特徵空間
Python SVM實作鳶尾花分類
Support Vector Regression 迴歸
TensorFlow+Keras CNN 卷積深度學習影像辨識
Cifar-10圖片集影像辨識
Python 機器學習分群
Python 機器學習 分群分析
Python 機器學習 Kmeans分群實作
Python 機器學習 DBSCAN實作
SQL Server 2017 Python 機器學習
MySQL資料庫 Python 機器學習
單純貝氏分類器(Naive Bayes Classifiers)
分群降維使用主成份分析PCA
決策樹 信用評等範例
監督式學習分類
天氣決策樹決定是否騎腳踏車
資料採礦過程
在Window 10下載及安裝Python軟體
使用conda更新模組

專員聯絡電話(02)6601-1243

Python機器學習

Python重量級套餐-精通程式設計到深度學習[ 限時折扣]

課程內容

課程總數:131 lessons 時間: 10 weeks

講師

5.0

8 rating

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  • 林政勳

    由不了解python到快速上手而且結合了Big Data,課程值得推廌!!!!

    更深入了解python 程式的應用.It is good learning material for beginners. Deeping learning using python part is a quite useful topic.內容豐富且入門容易,感謝老師,讚嘆老師!
  • 蕭學良

    清楚說明,並有範例實作,易於了解

    老師出了很多課程都是精心製作的,很值得學習,尤其是在pythone這麼夯的時期!very good, I like this class.講的清楚也不會太快 一步一步讓人進入機器學習的世界.很高興能進入大數據領域學習,用數據探索世界的方式已經出現在這門課。
  • 鄭楊叡

    對資料分析很有幫助

    Detail explain from beginning,fit to program beginner.It is appreciated his speech can keep up with presentation.Please speed faster.有中文學起來比較快速,很棒! 步調可以稍快一些
  • 楊清方

    內容由淺而深, 值得推薦.

    講的清楚也不會太快 一步一步讓人進入機器學習的世界.很高興能進入大數據領域學習,用數據探索世界的方式已經出現在這門課。深入淺出,好課程!
  • 林易民

    覺得能對機器學習做更深入的了解,謝謝老師

    非常詳細的介紹,為後續的課程開啟了很棒的伏筆,也期待接下來的學習課程
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