Python 深度學習

python_tensor
28
十月
NT$18,500.00

Python 深度學習

Python深度學習–徹底研究,從零開始親手學習類神經網路深度學習-親手徹底研究TensorFlow程式設計

打好Python基礎,應用在大數據,機器學習和人工智慧,並使用Tensorflow,Keras,MNIST實際打造手寫辨識系統。Python程式語言深入淺出。類神經網路深度學習CNN徹底研究。

從這37小時的課程,你會學到

使用Python作大數據運算基礎
使用Python作機器學習基礎
TensorFlow+Keras的基礎
CNN卷積神經網路
RNN遞迴神經網路
手寫辨識數字
學習機器感情
使用Python作數學運算
物件導向程式設計精華
Support Vector Machine 萬用分類機
學習到Python直譯器程式語言的強大功能
深入淺出Python程式語言
完全瞭解Python程式語言在資料科學的應用
視覺化Python資料結構
使用Pandas函式庫來建立資料結構
使用Matplotlib畫圖
使用Scipy科學函數庫作線性代數與矩陣科學運算
使用numpy模組建立矩陣
Python直譯器與計算機
變數資料型態
運算式是由運算子與運算元組成
+加-減*乘/除是運算子,先乘除後加減的結合優先順序
運算元是變數,數字,字串和資料結構
=是分配符號,將右邊的值分配給左邊變數
變數 運算式與運算子 串列 堆疊 佇列
布林運算式,布林值為True或False
在if敘述中,條件後的敘述只執行一次,而在while敘述中,則可執行一次以上。
函數,將多個複雜的程式區塊包在函數裡面,這樣在需要時,可以重複呼叫它.
遞迴函數是自己呼叫自己的函數,有最終值,開始回傳.
類別,成員屬性與成員方法
異常或錯誤處理
開啟,關閉及寫入檔案
手寫辨識準確度98.59%
顯示手寫訓練圖片顯示手寫訓練圖片
TensorFlow的基礎
徹底研究Google TensorFlow程式設計
Tensor張量資料型態與計算節點
TensorFlow工作會議Session徹底研究
使用Tensorflow學習微分梯度求取極值最佳解
使用Tensorflow學習機率統計-機率均勻分佈
使用Tensorflow學習機率常態分佈
使用Tensorflow學習數學複數
使用Tensorflow平行計算解決大數據問題
Tensorflow為大數據先修課程,基本數學機率計算教學

要求

使用電腦的初級能力
高中以上

說明

成為大數據分析師,深入挖掘商業智慧,與資料大數據工程,TensorFlow+Keras親手打造MNIST手寫辨識。

循序漸進,從基礎到實作,從Python程式語言到Python深度學習與Python機器學習,再到專精TensorFlow 親手打造MNIST手寫辨識.

Python 機器學習-親手打造影像辨識系統,親手使用TensorFlow CNN卷積深度學習影像辨識TensorFlow 計算圖及Tensorboard.整合Python深度學習與Python機器學習課程

本課程包含

  • 本課程有一天學會 Python,Python 深度學習和TesnorFlow程式設計三個重要課程。
  • 循序漸進,從基礎到實作,從Python程式語言到Python深度學習與Python機器學習,再到專精TensorFlow 程式設計親手打造MNIST手寫辨識.
  • 徹底研究Google TensorFlow程式設計,Tensor張量資料型態與計算節點,工作會議Session徹底研究
  • 使用Tensorflow學習數學矩陣行列式與線性代數
  • 使用Tensorflow學習微分梯度求取極值最佳解
  • 使用Tensorflow學習機率統計-機率均勻分佈
  • 使用Tensorflow學習機率常態分佈
  • 使用Tensorflow學習數學複數
  • 使用Tensorflow平行計算解決大數據問題
  • 使用Tensorflow處理影像圖片
  • Tensorflow為大數據先修課程,基本數學機率計算教學
  • Python軟體的下載及安裝
  • 循序學習Python程式語言
  • TensorFlow程式語言在Python的應用學習
  • 瞭解NVIDIA的GPU及顯示卡圖形晶片
  • 完全解說TensorFlow-GPU的安裝及TensorFlow-CPU的安裝
  • 37個小時….150講座…讓你徹底了解TensorFlow程式設計,Python程式語言與Python深度學習類神經網路,卷積CNN深度學習類神經網路,RNN影評資料IMDB滿意度分析
  • 循序漸進,從TensorFlow程式語言到深度學習影像辨識實作
  • 瞭解CUDA及CUDNN在Windows 10的安裝
  • 親手實作minst手寫辨識使用TensorFlow-GPU
  • 了解深度學習內涵,加強人工智慧專業知識.
  • 成為大數據分析師,深入挖掘商業智慧,與資料大數據工程
  • NVIDIA深度學習實作使用Python和TensorFlow程式設計
  • 這是華人界的知名科學家吳佳諺所推出的線上課程。
  • 所有問題一定可以得到解答
  • 從觀念入門,親手打造手寫辨識,讓你全盤了解Python資料科學,類神經網路深度學習使用TensorFlow。
  • 初學者到進階使用者,對資料科學有興趣的人,商管財經人士,文法商人員,一般工程師,理工醫,電子電機與資料工程師、資料科學家。
  • 讓自己鍍金,提升自我價值。
  • TensorFlow程式設計徹底研究–深度學習影像辨識實作為人工智慧深度學習基礎課程
  • 執行一般的openAI
  • 執行強化學習的使用車桿平衡CartPole
  • 強化學習簡介
  • K-nearest最鄰近分類演算法KNN
  • K-means:群聚的中心為基礎的分群
  • 自編碼資料降維
  • 詞向量Word2Vec
  • TSNE降維後的Word2Vec的嵌入向量視覺圖
  • 強化學習-建立Anaconda工作環境 -Mac
  • 執行一般的openAI
  • 執行強化學習的使用車桿平衡CartPole
  • 強化學習簡介
  • Python 機器學習-親手TensorFlow實作手寫辨識與強化學習車桿平衡和Python深度學習–徹底研究為人工智慧大數據基本學習課程

目標受眾是誰

Python 程式語言
想學習Python程式語言
人工智慧機器學習
想學習大數據的學生
想學習TensorFlow的變數的人
想學習TensorFlow圖形和Sessions的人
想學習TensorFlow placeholder的人
想學習TensorFlow執行計算圖的人
學習數學矩陣行列式與線性代數
學習微分梯度求取極值最佳解
學習機率統計-機率均勻分佈
想用Python解決問題的學生
想學習人工智慧基礎的人
想用Python來學習金融計算的人
想用Python來學習科學計算的人
想學TensorFlow+Keras的學生
想學習深度學習的學生
想學習CNN卷積神經網路的學生
想學習RNN遞迴神經網路的學生
想學習手寫辨識數字的學生
想學習語文翻譯的學生
想學習機器感情的學生
想學習大數據資料科學的學生
深入淺出Python程式語言
視覺化Python資料結構
使用Matplotlib畫圖
使用Scipy科學函數庫作線性代數與矩陣科學運算
讀取台灣加權股價指數csv檔,big5編碼

專員聯絡電話(02)6601-1243

課程網址[ 限時折扣]

Python人工智慧專業培訓班 (創造AI實力百萬年薪)(線上Line心法傳授)(資策會–原價16000特價5700元)

課程內容

課程總數:174 lessons / 5 quizzes 時間: 10 days

講師

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8 rating

5 stars
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  • 林政勳

    謝謝老師~教的很好

    從老師的教學中,可以快速學習本項技能,讓我能很快的運用在工作上。中文課程相當少數,感謝.我是一個已經有三年開發經驗且部分machine learning的學生. 看老師這個很容易上手, 我知道老師要兼顧學生. 原理和目的
  • 蕭學良

    還不錯的入門 值得推薦

    還不錯的入門 值得推薦.中文的課程就是要按讚 尤其是內容如此豐富.老師的漸進式教學非常棒,如果有基礎者可直接跳至後面課程學習,過程中有基礎語法忘記可以再回頭選特定課程複習!
  • 鄭楊叡

    很棒的課程,老師很細心

    我很喜歡吳老師的課程, 因此只要是吳老師的課程我都買. 吳老師的教學很詳細深入, 其他的python課程只是大概帶過或者沒有談論到的, 但是吳老師都教了, 讓我受益良多. 此外, 不用擔心不懂python而在學習人工智能方面需要另外購買他人的python教學課程, 因為吳老師的課程都是從0開始講起, 讓不懂python的人都可以學會. 唯一讓我感到遺憾的就是有些教程的聲音太小聲, 演講的速度過於緩慢. 雖然是有好處啦. 但聲音過於小聲的問題在最新的python課程獲得了改善. 強烈推薦各位購買他的課程. I like Mr. Wu python courses very much, and i bought almost all about his lectures. Mr. Wu lession very clear and details. I have taken some others python courses from udemy, however Mr. Wu is more clear cut and details than others person. Something that is not mentioned on others ptyhon courses, Mr. Wu's has did it. Meanwhile, do not worry about we are a newbie on python before start learning machine & deep learning, because of Mr. Wu lession is start from 0 to scratch. The coverage is wide, any level person can learn. Something i am not satisfy it is the sound is not loud, and the speaking is quite slow. I understand that may have benefits when slow speaks Anyhow, sound problem has been improved on his new python course. Good job, Mr. Wu. Strong recommended to join his courses.
  • 楊清方

    從基礎到後來的課程老師都講得很詳細

    很適合自學.講解清晰.老師講解很棒!學習到重點!課程內容簡單易懂.講義範例很清楚,對於裝置操作環境講解很仔細
  • 林易民

    從基礎到後來的課程老師都講得很詳細

    近年來python越來越流行,工作上也慢慢遇到需要使用到它的地方,軟體工程師也需要此技能
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